推理小说正在促进大型芯片市场Kressin|bck体育官网

本文摘要:公司还声称,与传统的FPGA相比,推理小说的平均速度慢10倍左右。Kressin说:FPGA和GPU一般可以更有效地展开AI推理小说处理。从CPU到FPGA或GPU,经过数级改良,定制AI加速器可以加上数级改良。

吞吐量

包括ONNX、Glow和XLA在内的运营,以及Google的TensorFlow、Facebook的Pytorch、Keras、MXNet、百度的PaddlePaddle和微软公司的Cognitive高通报价显示,该产品的峰值性能是小龙855和小龙820的3~50倍。公司还声称,与传统的FPGA相比,推理小说的平均速度慢10倍左右。此外,TOPs(高性能芯片常用的性能指标)取决于CloudAIT100的运算速度可以比较多100TOPs。

相比之下,小龙855最慢的只有7TOPs。Kressin说:FPGA和GPU一般可以更有效地展开AI推理小说处理。GPU是分段的,CPU是串行的,分段芯片更适合AI处理。

但是,GPU最初是为了处理图形而产生的,为了加快AI,必须设计更加明显的提高芯片。从CPU到FPGA或GPU,经过数级改良,定制AI加速器可以加上数级改良。在高吞吐量占领云计算领域之前,其主要竞争对手华为发表了业界最低性能Arm结构处理器鲲鹏920。在SPECint(由12个程序构成的基准测试套件、目的测试整数性能)中,该芯片的分数达到930分,比业界基准高近25%,功耗比业界现有制造商获得的产品低30%。

芯片

高吞吐量的竞争对手就像华为一样。今年1月,在拉斯维加斯举办的消费电子展上,英特尔详细说明了将发售的Nervana神经网络处理器(NNP-I)。

据报道,该处理器的人工智能培训性能将超过竞争对手的10倍。谷歌去年推出了专属推理小说芯片EdgeTPU。阿里巴巴去年12月宣布将于今年下半年推出第一部自律开发的AI推理小说芯片。

在FPGA方面,亚马逊最近推出了自己的AI云加速芯片,名为AWS-Inferentia。微软公司也在ProjectBrainwave上展示了类似的产品。

今年3月,Facebook发表了作为AI推理小说使用的服务器芯片KingsCanyon。本月,英特尔宣布推出Agilex系列芯片,优化AI和大数据工作。但是,高吞吐量相信CloudAI100的性能优势在深度自学芯片市场上占有绝对优势。

芯片

我们有信心,高吞吐量在产品性能、AI处理、数据处理等方面,不会成为强大的领导者。记录:本文编译器从VB记录:【封面照片来源:站点名VB,所有者:Qualcomm】版权文章允许禁止发布。

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